Solutions
Các lĩnh vực ứng dụng chính nơi hạ tầng Crosshub đang được triển khai thực tế
Định danh số cho người dùng toàn cầu
Quy trình định danh số linh hoạt cho nhiều quốc gia và tổ chức
Xác minh danh tính một lần, tái sử dụng trên nhiều dịch vụ
Mô hình hiện tại
- Tiêu chuẩn xác thực khác nhau theo từng quốc gia và tổ chức
- Phụ thuộc vào thẻ định danh vật lý và kiểm tra thủ công
- Thiếu liên kết giữa ra/vào, hành chính và thanh toán
Mô hình Crosshub
- Định danh số dựa trên IDBlock
- Xác minh một lần, sử dụng nhiều lần
- Liên kết xác minh danh tính với luồng thanh toán
Trường hợp ứng dụng
- Thẻ sinh viên số cho cơ sở giáo dục
- Đăng ký dịch vụ toàn cầu
- Xác thực khách nước ngoài và người lao động nước ngoài
Digital Campus ID tại Việt Nam
Biên bản ghi nhớ về triển khai thẻ sinh viên số với Trường Đại học Sư phạm – Đại học Đà Nẵng (UED) · Đại học Quốc gia Hà Nội · Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
Hạ tầng Digital Campus ID kết nối định danh, ra/vào, hành chính và thanh toán

Digital Campus ID tại Việt Nam
Chuyển đổi sang thẻ sinh viên số tại Trường Đại học Sư phạm – Đại học Đà Nẵng (UED), Đại học Quốc gia Hà Nội và Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
Kết nối ra/vào khuôn viên, dịch vụ hành chính và thanh toán trên một nền tảng định danh số
Hiện trạng
- Xác minh danh tính dựa trên thẻ sinh viên vật lý
- Các chức năng ra/vào, hành chính và thanh toán vận hành tách rời
- Hạn chế trong liên thông và mở rộng hệ thống giữa các trường
Sau khi triển khai
- ID sinh viên số dựa trên IDBlock
- Tích hợp liên thông dịch vụ ra/vào, hành chính và thanh toán trong khuôn viên
- Mô hình vận hành kết hợp phần mềm và thiết bị tại hiện trường
Sinh viên · giảng viên · cán bộ nhân viên → định danh số IDBlock → thẻ sinh viên số → liên thông ra/vào, hành chính và thanh toán trong khuôn viên
- Trên cơ sở MOU với Trường Đại học Sư phạm – Đại học Đà Nẵng (UED) · Đại học Quốc gia Hà Nội · Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
- Nền tảng ứng dụng quy mô lớn cho hơn 210.000 sinh viên, giảng viên và cán bộ nhân viên
- Cấu trúc có thể mở rộng từ cơ sở giáo dục sang dịch vụ công, giao thông và hạ tầng thanh toán địa phương
Xác Thực Ra Vào Cảng
Chuẩn hóa quy trình ra vào cảng bằng danh tính số
Giúp nhân sự quốc tế ra vào nhanh hơn và an toàn hơn
Cách tiếp cận truyền thống
- Kiểm tra giấy tờ thủ công
- Nguy cơ giả mạo và lỗ hổng an ninh cao
Crosshub
- Xác thực danh tính trước khi ra vào
- Kiểm tra tức thì bằng QR và sinh trắc học
Phạm vi ứng dụng
- Quản lý ra vào cho thuyền viên quốc tế
- Chuyển đổi số hệ thống kiểm soát ra vào cảng
Chuyển đổi số xác thực thuyền viên
Dự án thí điểm hạ tầng công cộng thay thế quy trình ra vào thủ công,
bằng danh tính số đã được xác thực trước,
giúp giảm đáng kể rủi ro an ninh và thời gian xử lý tại hiện trường

As-Is
- Kiểm tra giấy tờ tại chỗ
- Chậm trễ tại các điểm kiểm soát
To-Be
- Xác thực trước bằng thiết bị di động
- Quy trình phê duyệt tự động
Thuyền viên → Xác thực trước → Ra vào cổng cảng
Chương Trình Kết Nối Tiêu Dùng Địa Phương
Kết nối người nước ngoài với nền kinh tế địa phương
Tích hợp thẻ khu vực, ưu đãi và giảm giá tại điểm bán trong một luồng duy nhất
Cách tiếp cận truyền thống
- Hạn chế quyền truy cập của người nước ngoài
- Thẻ vật lý và phiếu giấy
- Chương trình địa phương rời rạc
Crosshub
- Xác định điều kiện dựa trên danh tính số (IDBlock)
- Tích hợp thanh toán và ưu đãi
- Truy cập liền mạch tới dịch vụ và cửa hàng địa phương
Phạm vi ứng dụng
- Chương trình công dân danh dự cho người nước ngoài
- Thẻ du lịch khu vực
- Chương trình ưu đãi và khuyến khích tại cửa hàng
Kịch bản tích hợp tiêu dùng địa phương
Giải pháp cho phép người nước ngoài truy cập thẻ khu vực,
ưu đãi và quyền lợi tại cửa hàng,
thông qua danh tính số đã được xác thực và tự động áp dụng khi thanh toán

Người nước ngoài → Danh tính IDBlock → Trạng thái khu vực → Thanh toán & ưu đãi tự động
Chuyển Tiền Xuyên Biên Giới
Chuyển tiền toàn cầu dựa trên danh tính đã xác thực
Đơn giản hóa dòng tiền xuyên biên giới bằng danh tính số
Cách tiếp cận truyền thống
- Lặp lại KYC ở mỗi bước chuyển tiền
- Gánh nặng tuân thủ tại nhiều khu vực pháp lý
- Chậm trễ và chi phí giao dịch cao
Crosshub
- Chuyển tiền dựa trên danh tính số đã xác thực
- Đáp ứng yêu cầu pháp lý từ trước
- Xử lý nhanh chóng và nhất quán
Phạm vi ứng dụng
- Luồng thanh toán xuyên biên giới gắn với danh tính
- Tích hợp thanh toán sẵn sàng tuân thủ cho nền tảng
Chuyển tiền toàn cầu
Luồng chuyển tiền dựa trên danh tính số đã xác thực,
giúp đơn giản hóa tuân thủ và tối ưu hóa chuyển tiền xuyên biên giới

Đăng Nhập & Thanh Toán Xác Thực
Một lần đăng nhập cho đăng ký và thanh toán toàn cầu
Mang lại trải nghiệm nhất quán mà không cần rào cản xác thực cục bộ
Cách tiếp cận truyền thống
- Xác thực phân mảnh theo quốc gia và dịch vụ
- Quy trình đăng ký và thanh toán tách rời
- Người dùng rời bỏ do lỗi xác thực
Crosshub
- Đăng nhập dựa trên danh tính số đã xác thực
- Luồng đăng ký và thanh toán thống nhất
- Trải nghiệm nhất quán trên mọi quốc gia và dịch vụ
Phạm vi ứng dụng
- Nền tảng thương mại điện tử toàn cầu
- Marketplace trực tuyến
- Dịch vụ theo mô hình thuê bao
Kịch bản tích hợp đăng nhập & thanh toán
Kết nối đăng ký và thanh toán thành một hành trình liền mạch,
thông qua đăng nhập đã được xác thực,
mang lại trải nghiệm nhất quán trên các dịch vụ toàn cầu

OpenData AI
AI giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên dữ liệu công
Giải pháp AI định hướng dữ liệu, tập trung vào dự đoán, phân tích và đề xuất
Cách tiếp cận truyền thống
- Các chương trình hỗ trợ phân tán ở nhiều cơ quan khác nhau
- Doanh nghiệp phải tự tìm kiếm thủ công các chương trình phù hợp
Cách tiếp cận dựa trên AI
- Tự động ghép nối dựa trên thông tin doanh nghiệp
- AI đề xuất các chương trình hỗ trợ phù hợp
Các trường hợp ứng dụng AI
- Đề xuất chương trình hỗ trợ của chính phủ theo từng doanh nghiệp
- Tìm kiếm chương trình hỗ trợ bằng ngôn ngữ tự nhiên
AI khai thác dữ liệu Open Data công
Khai thác dữ liệu vận hành thực tế do các cơ quan công sử dụng
để xây dựng các mô hình AI phục vụ phân tích, dự đoán và đề xuất

Những vấn đề được AI giải quyết
Lấy dữ liệu công làm nền tảng,
chúng tôi phân tích chéo hồ sơ doanh nghiệp và thông tin chương trình hỗ trợ,
để thiết kế các mô hình AI đề xuất chương trình phù hợp với từng doanh nghiệp
Nguồn dữ liệu
- Thông báo các chương trình hỗ trợ của chính phủ dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ
Kết quả từ AI
- Đề xuất chương trình hỗ trợ dựa trên các điều kiện cụ thể
Thu thập dữ liệu công → phân tích và huấn luyện mô hình → tạo ra dự đoán và đề xuất
- Mức độ và chất lượng khai thác dữ liệu
- Độ chính xác của mô hình
- Tính hợp lý của phương pháp giải quyết vấn đề
- Khả năng mở rộng và phát triển trong tương lai
