Solutions
Crosshub 基础设施正在实际应用的主要场景
全球用户接入
适配不同国家与机构的数字身份接入流程
一次身份核验,多场景复用
现有模式
- 国家及机构认证标准不一
- 以实体证件和人工核验为主
- 门禁、行政与支付服务联动不足
Crosshub 模式
- 基于 IDBlock 的数字身份
- 一次核验,多次复用
- 身份核验与支付流程联动
应用场景
- 教育机构数字学生证
- 全球服务注册
- 外籍访客与工作人员认证
代表案例
越南数字校园 ID
与岘港大学师范大学(UED)· 河内国家大学 · 胡志明市国家大学签署数字学生证导入合作备忘录
连接身份认证、校园出入、行政服务与支付的数字校园 ID 基础设施

数字校园 ID越南 · 教育 · 身份与支付
越南数字校园 ID
面向岘港大学师范大学(UED)、河内国家大学、胡志明市国家大学的数字学生证转型
以统一数字身份连接校园出入、行政服务与支付功能
现状
- 以实体学生证为中心的身份核验
- 校园出入、行政与支付功能分散运行
- 校际系统联动与扩展受限
目标状态
- 基于 IDBlock 的数字学生 ID
- 校园出入、行政与支付服务一体化联动
- 软件与现场终端结合的运营架构
服务流程
学生·教职员工 → IDBlock 数字身份 → 数字学生证 → 校园出入、行政与支付联动
导入意义
- 基于与岘港大学师范大学(UED)· 河内国家大学 · 胡志明市国家大学签署的合作备忘录
- 面向 21 万名以上学生及教职员工的大规模应用基础
- 可由教育机构延展至公共服务、交通与本地支付基础设施的架构
港口出入验证
以数字身份实现港口出入标准化
让国际人员通行更快速、更安全
传统方式
- 纸质文件人工核查
- 伪造风险高,存在安全隐患
Crosshub
- 入港前完成身份预验证
- 通过二维码与生物识别即时核验
应用场景
- 国际船员出入管理
- 港口出入控制系统的数字化升级
代表性案例
船员出入身份的数字化转型
公共基础设施试点项目,
以预验证的数字身份替代人工流程,
显著降低安全风险并减少现场处理时间。

Public Infrastructure PoCMaritime Access Control · Security Verification
现状(As-Is)
- 现场文件检查
- 出入口等待时间长
目标(To-Be)
- 移动端预验证
- 自动化审批流程
运行流程
船员 → 预验证 → 港口闸口通行
本地消费联动项目
将国际用户连接至本地经济体系
通过统一流程整合区域通行证、权益与商户优惠
传统方式
- 外籍用户使用受限
- 实体卡片与纸质优惠券
- 区域项目与权益割裂
Crosshub
- 基于数字身份的资格判定(IDBlock)
- 支付与权益的统一整合
- 无缝接入本地服务与商户
应用场景
- 外籍人士荣誉市民项目
- 区域旅游通行证
- 商户优惠与激励项目
代表性案例
本地消费整合场景
通过已验证的数字身份,
让外籍用户使用区域通行证、优惠与商户权益,
并在支付时自动生效的解决方案构想。

运行流程
外籍用户 → IDBlock 身份 → 本地身份状态 → 支付与优惠自动应用
跨境汇款与结算
基于已验证身份的全球汇款
通过数字身份简化跨境资金流动
传统方式
- 每个汇款环节重复 KYC
- 多司法辖区合规负担沉重
- 处理延迟且成本增加
Crosshub
- 基于已验证数字身份的汇款
- 提前满足监管合规要求
- 更快速且一致的处理流程
应用场景
- 基于身份的跨境结算流程
- 面向平台的合规型支付整合
代表性案例
全球跨境汇款
利用已验证的数字身份,
简化合规流程并提升跨境资金流转效率的汇款模式。

认证登录与支付
一次登录,实现全球注册与支付
无需本地认证壁垒,提供一致的用户体验
传统方式
- 按国家与服务割裂的认证体系
- 注册与支付流程分离
- 认证失败导致用户流失
Crosshub
- 基于已验证数字身份的登录
- 注册与支付一体化流程
- 跨国家与服务的一致体验
应用场景
- 全球电商平台
- 在线市场平台
- 订阅制服务
代表性案例
登录与支付一体化场景
通过已验证的登录凭证,
将注册与支付连接为一体化流程,
为全球服务提供一致的用户体验。

OpenData AI
基于公共数据,解决真实业务问题的人工智能
专注于预测、分析与推荐的数据驱动型 AI 解决方案
传统方式
- 各类扶持政策分散在不同机构
- 企业需要手动查找符合条件的项目
AI 驱动方式
- 基于企业信息的自动匹配
- 由 AI 推荐符合条件的扶持项目
AI 应用场景
- 面向企业的定制化政府扶持项目推荐
- 基于自然语言的扶持项目智能搜索
AI 能力
基于公共 Open Data 的 AI
利用公共机构在实际业务中使用的数据
构建用于分析、预测与推荐的 AI 模型

OpenData · AIPrediction · Analysis · Recommendation
AI 解决的问题
以公共数据为基础,
对企业画像与扶持项目公告进行交叉分析,
设计能够为不同企业推荐合适扶持项目的 AI 模型
数据来源
- 面向中小企业的政府扶持项目公告数据
AI 输出结果
- 基于条件的扶持项目智能推荐
AI 处理流程
公共数据采集 → 数据分析与模型训练 → 生成预测与推荐结果
AI 设计原则
- 数据利用的深度与质量
- 模型的准确性
- 问题解决路径的合理性
- 可扩展性与未来发展潜力
